Что такое Local Sensitive Hash (LSH) и где он используется?
Это алгоритм, предназначенный для поиска ближайших соседей в больших наборах данных. Основывается на идее использования хеш-функции, которая переводит близкие объекты в один бакет (корзину).
У подходящих хеш-функций вероятность коллизии на близких объектах должна быть высокая, а на далёких — низкая. Иными словами, одинаковые хеш-значения должны с более высокой вероятностью присваиваться близким по некоторой метрике объектам.
При поиске ближайшего соседа для нового объекта сначала вычисляется его хеш-значение, а затем поиск ограничивается объектами в соответствующем бакете. Это позволяет значительно сократить объём данных, по которым необходимо провести поиск, а значит увеличить скорость обработки запросов.
LSH можно использовать в задачах, где требуется быстро находить похожие элементы в больших объёмах данных, например при поиске дубликатов документов или изображений в большом корпусе данных.
Что такое Local Sensitive Hash (LSH) и где он используется?
Это алгоритм, предназначенный для поиска ближайших соседей в больших наборах данных. Основывается на идее использования хеш-функции, которая переводит близкие объекты в один бакет (корзину).
У подходящих хеш-функций вероятность коллизии на близких объектах должна быть высокая, а на далёких — низкая. Иными словами, одинаковые хеш-значения должны с более высокой вероятностью присваиваться близким по некоторой метрике объектам.
При поиске ближайшего соседа для нового объекта сначала вычисляется его хеш-значение, а затем поиск ограничивается объектами в соответствующем бакете. Это позволяет значительно сократить объём данных, по которым необходимо провести поиск, а значит увеличить скорость обработки запросов.
LSH можно использовать в задачах, где требуется быстро находить похожие элементы в больших объёмах данных, например при поиске дубликатов документов или изображений в большом корпусе данных.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in
